ShovelMetrics™: полный контроль состояния ковша для экскаваторов
- 21 июня 2021
Интеллектуальные решения от Motion Metrics предотвращают нештатные ситуации, вызванные обломанными зубьями ковша и негабаритными валунами.
Партнерский материал
21 июня 2021 года, NEDRADV. Международная корпорация Motion Metrics производит высокоэффективные системы с искусственным интеллектом для экскаваторов, которые отслеживают полное состояние зубьев погрузочного ковша и гранулометрический состав породы.
Особо крупные элементы горной породы могут сломать зуб ковша, что чревато его попаданием в дробилку. В свою очередь, это может привести к многомиллионному простою или поломке дорогостоящего оборудования. Эффективное решение ShovelMetrics™ направлено на предотвращение такого сценария.
В частности, искусственный интеллект в режиме реального времени выявляет степень износа и поломку зубьев ковша, анализирует грансостав горной породы, а также устраняет слепые зоны. Так, на стреле устанавливается тепловизионная 3D-стереокамера, изображения с которой передаются напрямую в кабину оператора в режиме реального времени. В случае нештатной ситуации оператор получает моментальный предупредительный сигнал. На экране указывается время поломки и место отсутствующего зуба. Эта информация позволяет отследить, в какой самосвал попал инородный предмет и предотвратить его попадание в дробилку.
Встроенная функция анализа степени износа зубьев избавляет оператора от трудозатратных ручных измерений, а система ShovelMetrics™ самостоятельно распознает режущие части зубьев и неизнашивающиеся опорные точки внутри ковша. Такой подход обеспечивает автоматический расчет износа оборудования и срок его плановой замены. При этом на работу системы не влияют такие факторы, как освещенность, различная геометрия ковша или наличие горной массы.
Отметим, что все 3D-стереоизображения с погрузочного ковша регистрируются и направляются для определения анализа фрагментации грансостава на высокозащищенные веб-серверы платформы MetricsManager™ Pro (MMPRO), что обеспечивает анализ всей глубины вскрыши, а не только ее поверхности.
Отзыв об эффективном использовании систем Motion Metrics на руднике Актогай (Казахстан) от горного инженера компании KAZ Minerals Мурата Туякова:
— Платформа Motion Metrics внедрена в 2020 году и широко используется на руднике Актогай для анализа БВР. Благодаря системе ShovelMetrics™, установленной на пяти экскаваторах, появилась возможность проводить мониторинг фрагментации взрывных блоков в онлайн-режиме и получать детальный отчет по размерам среднего куска и негабаритов. Данная информация позволяет своевременно определять проблемные участки и оптимизировать параметры бурения для улучшения качества фрагментации. Кроме того, значительно повысилось качество анализа фрагментации благодаря накопленным сведениям в облаке.
Данные генерируются с возможностью выборки по экскаваторам и времени в количестве нескольких сотен фотографий ковша с одной единицы техники за сутки. Количество фотографий настраивается в зависимости от желаемой детализации анализа.
Также после проведенной интеграции системы высокоточного определения координат на экскаваторы появилась возможность сделать выборку данных по блокам и определить точное местоположение данных фрагментации. Обработку полученных данных осуществляет искусственный интеллект, что существенно экономит время, а наличие сведений о фрагментации всех забоев позволяет оптимизировать параметры бурения с учетом особенностей геологии.
На основе отчетов фрагментации Motion Metrics был произведен ряд улучшений параметров бурения, что позволило уменьшить затраты на БВР на 20% без потерь в качестве взрывания.
